IN3050 – Introduksjon til kunstig intelligens og maskinlæring
Kursoversikt
IN3050 gir en grunnleggende introduksjon til maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI). Emnet dekker veiledet klassifikasjon, ikke-veiledet læring, regresjon, optimalisering og forsterkende læring. Studentene får også en introduksjon til filosofiske grunnlagsproblemer og etiske spørsmål knyttet til ML/AI, samt feltets historie.
Karakterkalkulator
Karakterskala
IN3050 bruker karakterskala fra A til F, hvor A er beste karakter og F er stryk.
A
Fremragende
B
Meget god
C
God
D
Nokså god
E
Tilstrekkelig
F
Ikke bestått
Viktig informasjon
Undervisning
2 timer forelesning og 2 timer gruppeøvelser hver uke.
Obligatoriske oppgaver
Innlevering av obligatoriske oppgaver kreves. Alle må være godkjent for å gå opp til eksamen.
Eksamen
4 timers skriftlig digital eksamen. Ingen hjelpemidler tillatt.
Læringsmål
Innsikt i ML/AI metoder, historisk utvikling, eksperimentdesign, implementering av algoritmer, og etiske spørsmål.
Opptak
Prioritert opptak for ulike studieprogrammer. Se detaljer i emnebeskrivelsen.
Anbefalte forkunnskaper
Erfaring med programmering. Helst bør du ha tatt emnet IN2010 – Algoritmer og datastrukturer.
Overlappende emner
10 stp med IN4050, 7 stp med INF3490 og INF4490.
Ny eller utsatt eksamen
Utsatt eksamen tilbys ved gyldig fravær. Ingen ny eksamen ved trekk eller stryk.
Overlappende emner med IN3050
Merk: Denne visualiseringen viser antall studiepoeng som overlapper mellom IN3050 og andre emner. Hold musepekeren over søylene for mer informasjon om hvert emne.
Ukentlig timefordeling for IN3050
-
2 timerForelesninger
-
2 timerGruppeøvelser