MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger

IN1010 – Kursoversikt og Karakterkalkulator MAT4720 – Stokastisk analyse og stokastiske differensiallikninger
Studiepoeng: 10 Nivå: Master Undervisningsspråk: Engelsk

Kursoversikt

Emnet gir en grundig basis for forståelse av stokastisk dynamikker og modeller. Det omfatter studier av Brownsk bevegelse, martingaler, Itos stokastiske kalkulus, stokastiske differensialligninger, og en introduksjon til numeriske metoder for stokastiske differensialligninger.

Karakterkalkulator

Karakterskala

MAT4720 bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk.

A

Fremragende

B

Meget god

C

God

D

Nokså god

E

Tilstrekkelig

F

Ikke bestått

Viktig informasjon

Anbefalte forkunnskaper

MAT3400/MAT4400, STK-MAT3700/STK-MAT4700

Undervisning

4 timer forelesning/regneøvelse hver uke hele semesteret

Obligatoriske aktiviteter

1 obligatorisk øvelse

Eksamen

Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen (100%)

Hjelpemidler til eksamen

Ingen hjelpemidler er tillatt

Eksamensspråk

Norsk, svensk, dansk eller engelsk

Undervisningstid

Emnet undervises i høstsemesteret

Læringsutbytte

Forståelse av stokastiske metoder og anvendelser i ulike områder

Overlappende emner med MAT4720

Merk: Denne visualiseringen viser antall studiepoeng som overlapper mellom MAT4720 og andre emner. Hold musepekeren over søylene for mer informasjon om hvert emne.

Ukentlig timeplan for MAT4720

  • 📚
    4 timer
    Forelesning/regneøvelse per uke

Hovedtemaer og anvendelser

Brownsk bevegelse og martingaler

Grunnleggende konsepter i stokastisk analyse.

Anvendelse: Modellering av aksjekurser i finans.

Itos stokastiske kalkulus

Verktøy for å analysere stokastiske prosesser.

Anvendelse: Prising av finansielle derivater.

Stokastiske differensialligninger

Modellering av dynamiske systemer med usikkerhet.

Anvendelse: Populasjonsdynamikk i biologi, værmodellering i meteorologi.

Numeriske metoder for stokastiske differensialligninger

Teknikker for å løse komplekse stokastiske modeller.

Anvendelse: Simulering av komplekse systemer i fysikk og ingeniørvitenskap.