STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science
Kursoversikt
Emnet fokuserer på metoder i moderne dataanalyse både fra et praktisk og fra et teoretisk rammeverk. Det dekker klassiske metoder og mer avanserte prosedyrer designet for å takle moderne datautfordringer som økende kompleksitet og store mengder av informasjon (stordatasituasjoner).
Karakterkalkulator
Karakterskala
STK-IN4300 bruker karakterskala fra A til F, der A er beste karakter og F er stryk.
A
Fremragende
B
Meget god
C
God
D
Nokså god
E
Tilstrekkelig
F
Ikke bestått
Viktig informasjon
Opptak
Krever opptak til masterprogram ved Matematisk institutt
Anbefalte forkunnskaper
STK1100, STK1110, MAT1120, IN1900 eller tilsvarende
Undervisning
4 timer forelesning/regneøvelser hver uke hele semesteret
Obligatoriske aktiviteter
2 obligatoriske øvelser
Eksamen
Avsluttende skriftlig eller muntlig eksamen (100%)
Hjelpemidler til eksamen
Ingen hjelpemidler er tillatt
Eksamensspråk
Norsk, svensk, dansk eller engelsk
Undervisningstid
Emnet undervises kun i høstsemesteret
Overlappende emner med STK-IN4300 – Statistiske læringsmetoder i Data Science
Merk: Denne visualiseringen viser antall studiepoeng som overlapper mellom STK-IN4300 og andre emner. Hold musepekeren over søylene for mer informasjon om hvert emne.
Ukentlig timeplan for STK-IN4300
-
4 timerForelesning/regneøvelser per uke